關于舉辦山東省2023年研究生大數據智能暑期學校的通知

發布時間:2023-07-30 出處:研究生處(學位辦公室)、研究生工作部 起草人: 審核人: 訪問量:1439

  為進一步深入貫徹習近平總書記關于研究生教育的重要指示及全國、全省研究生教育會議精神,進一步落實《關于推動新時代山東省研究生教育改革發展的實施方案》的要求,經山東省教育廳審批,我校(院)將繼續承辦山東省2023年研究生大數據智能暑期學校項目。

  研究生大數據智能暑期學校項目旨在通過科普參觀、前沿技術講座、實踐教學、學術研討等形式提升研究生大數據、人工智能、高性能計算等新一代信息技術的應用能力,探索相關交叉學科的核心科學問題,嘗試突破思維限制,推動新一代信息技術的產學研用。本期暑期學校由山東省計算中心(國家超級計算濟南中心)、工業互聯網公共實訓基地等單位聯合舉辦。

  一、培訓安排

  培訓時間:2023年8月7日—8月11日

  培訓形式:騰訊會議在線直播+助教在線答疑

  二、報名條件

  1.全國在校研究生;計劃報考齊魯工業大學(山東省科學院)研究生的大三、大四本科生;

  2.對大數據、人工智能、高性能計算等相關技術方面有濃厚興趣,并有較強的研究潛力;

  3.團隊溝通能力突出,具有較強組織協調能力;

  4.曾經發表過高水平學術論文將優先錄??;

  5.科研項目的主要參加人員將優先錄取。

  三、報名方式

  山東省2023年研究生大數據智能暑期學校將于即日起開始報名。請將簡歷和報名回執表(見附件)發送到暑期學校官方郵箱(1007235227@qq.com)。暑期學校組委會將擇優選取40名學生,通知參加大數據智能暑期學校。未通過簡歷篩選的學生,將不再通知。

  四、培訓安排

時間

培訓內容

地點

第一天

9:30-11:30

啟動會:

1.活動安排、單位介紹

2.超算技術報告

3.大數據及人工智能平臺使用培訓

線上

14:00-16:30

案例實訓一:基于機器學習的心電數據智能分類

1.心電數據預處理:了解心電圖的醫學背景,利用matlab實現心電數據的預處理,針對心電數據進行去噪,實現QRS、P、T波形識別。

第二天

9:00-11:30

 

2.基于機器學習的心電圖診斷識別:機器學習的基本原理以及模型評估與選擇,學習LR、SVM、KNN等分類模型。

線上

14:00-16:30

3.基于機器學習的心電圖診斷識別:利用python實現模型訓練,采用不同策略結合多個學習器,實現算法模型的集成。

第三天

9:00-11:30

實驗報告內容講解及撰寫

線上

14:00-16:30

案例實訓二:海量日志數據的分析與可視化

1.案例環境安裝部署:FileBeat、Elasticsearch、Logstash、Kibana軟件的安裝配置。

第四天

9:00-11:30

 

2.日志數據模擬生成、傳輸、過濾、存儲:實踐現有模擬數據生成、過濾、存儲,根據要求改寫程序。

線上

14:00-16:30

3.日志數據分析及可視化

編程進行日志數據的統計分析及可視化。

第五天

9:00-11:30

實驗報告內容講解及撰寫。

線上

14:00-15:30

培訓總結、頒發證書。

  五、考核方式

  本期暑期學校將根據培訓出勤、培訓活動參與度、在線時長和結業總結匯報進行綜合考核,達到要求的學員視為通過培訓。

  六、考核標準

  1.出勤及請假。線上培訓全部為直播課程,如無特殊情況需全程在線參與,因故不能正常參與的學員需提前請假。無故缺勤,將視為本階段培訓考核不合格,不予頒發結業證書。

  2.培訓活動參與度。培訓期間,教師將不定期的與學員連麥對話,如果學生無法及時回答問題,將視為本階段培訓考核不合格,不予頒發結業證書。

  3.在線時長要求。培訓期間,將通過在線直播平臺統計各位學員的在線時長,如果在線時長少于應在線時長的60%,視為本次培訓不合格,不予頒發結業證書。

  4.結業討論要求。結業討論以小組方式進行,如無特殊情況需全程在線參與討論,因故不能正常參與的學員需提前請假。無故缺勤,將視為本階段培訓考核不合格,不予頒發結業證書。

  七、激勵機制

  1.頒發結業證書。培訓合格將獲得“山東省2023年研究生大數據智能暑期學?!焙细褡C明。

  2.設置實習崗位。國家超級計算濟南中心特別為本次項目開設實習崗位。參加暑期學校的學生可以隨時投遞簡歷,相關部門將結合個人簡歷和暑期學校過程中的表現,通知部分學生進行實習面試。

  3.招聘綠色通道。在暑期學校過程中表現優秀的學生,可獲得山東省計算中心(國家超級計算濟南中心)校園招聘面試直通資格(即招聘流程省略簡歷篩選及筆試篩選階段,直接進入面試階段,2023年底前有效)。

  八、附件

姓    名

 

性別

 

出生年月

 

學校名稱

 

專業/年級

 

身份證號

 

通信地址

 

手機號

 

郵箱

 

學習及科研經歷

【用于展示個人的學習及科研優勢,可不填】

備注

 


通知公告

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